कैसे एक सवारी लॉन मेवर को ठीक करने के लिए जो कि गति या ड्राइव नहीं करेगा - वीडियो
अतीत में, मैंने उन ऐप्स का उपयोग किया है, जिन्होंने फिल्मों, पुस्तकों, या संगीत का सुझाव दिया है, उन मदों के एक सेट के आधार पर, जिनका मैंने आनंद लिया है जो मैं ऐप को प्रदान करता हूं।
क्या एनीमे के लिए ऐसा कुछ है? मूल रूप से मैं किसी ऐसी चीज की तलाश में हूं जिसमें मैं इनपुट कर सकूं कि मुझे एनीमे एक्स, वाई और जेड पसंद है और यह सुझाव देने के लिए कि मैं एनीमे ए को पसंद कर सकता हूं क्योंकि इसमें समान थीम हैं, या क्योंकि एक्स, वाई और जेड जैसे अन्य लोग हैं। यह भी कहा कि वे ए की तरह हैं।
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Anime-Planet और MyAnimeList ने "अगर आपको X पसंद है, तो आपको Y" सेटअप पसंद है, शो के लिए उपयोगकर्ता ने सुझाव प्रस्तुत किए हैं।
एक डेवलपर के रूप में, यह एक ऐसी चीज है जिसे मैं बनाना चाहता हूं, और MyAnimeList एक इंजन के लिए उपयोग की जाने वाली सबसे आम साइट लगती है क्योंकि वे प्रोग्रामर को एपीआई प्रदान करते हैं।
एनीमे-प्लैनेट की सिफारिशें:
प्रति-शो अनुशंसाएँ:
अपडेट करें: एनीमे-प्लैनेट में अब 1 का संस्करण 1 है व्यक्तिगत सिफारिश इंजन वह काम करता है जो आपने पहले ही देखा है
MyAnimeList अनुशंसाएँ:
प्रति शो सिफारिशें
MyAnimeList पर आधारित कुछ इंजन हैं जिन्हें लोगों ने AnimeRecs (जो इस समय नीचे है) या mal.oko.im के रूप में बनाया है।
वहाँ भी एक नया मोबाइल फोनों के लिए कैटलॉग हमरिंगबर्ड है जो आपको आपके द्वारा देखी गई चीजों के आधार पर कई सिफारिशें देता है, जो आपको पसंद हैं, जो आपके पसंदीदा हैं। यह उपयोग करने के लिए सबसे आसान लगता है और शो-स्पेस को सुगम नहीं करता है।
हमिंगबर्ड सुझाव:
अन्य स्रोत अन्य वेबसाइटें जो एनीमे प्रदान करती हैं उनके पास सिफारिशें निर्मित इंजन हैं, आमतौर पर ये उसी तरह से आधारित हैं जो समान रूप से इच्छुक लोगों ने भी आनंद लिया है।
Crunchyroll (साभार @David_Starkey):
अमेज़न:
- 1 crunchyroll में एनीमे पृष्ठों पर एक "दर्शक भी पसंद किया गया" खंड है।
- यदि आप लॉग इन हैं, तो MAL के सामने पृष्ठ पर अब वैयक्तिकृत अनुशंसाएँ हैं, हालाँकि मुझे नहीं पता कि किसी की एनीम / मंगा सूचियों को पहले एक निश्चित लंबाई तक पहुँचना है या नहीं, इससे पहले कि सिफारिशें ठीक से उत्पन्न हो सकें। FWIW मैं उन लोगों के साथ खुश हूं, जो मुझे मिल गए, जैसे वे नहीं हैं अकारण सिफारिशों के रूप में।
बस सूची में जोड़ने के लिए, वहाँ भी aidb है जो संबंधित, समान और यादृच्छिक एनीमे सिफारिशें भी प्रदान करेगा
मुझे यह साइट बहुत पसंद है: http://animesuggestions.com/
आप बस अपनी पसंद का कोई भी मोबाइल नंबर टाइप करें, जैसे "वन पीस" या "हंटर एक्स हंटर", और यह आपको इसी तरह के अपराधों का एक गुच्छा दिखाता है जिसमें से आप अपनी आँखों को जो भी पकड़ सकते हैं, मुझे लगता है।
(मैंने केवल एक बार इसे आज़माया था और मैंने "नेगी नो आसुकरा" की खोज की और "एल्फेन लिड" पाया, और मुझे वास्तव में यह पसंद आया, ठीक है?)
graph.anime.plus आपके myanimelist प्रोफ़ाइल के लिए एक महान विश्लेषक है।
अपनी आदतों और ब्रेकडाउन के बारे में आपको जो कुछ सूचीबद्ध किया गया है, उसके बारे में आपको बहुत सारी जानकारी देने के शीर्ष पर यह सिर्फ आपके फव्वारे के माध्यम से ट्रैवल्स को दिखाता है और माल की सिफारिशों को खींचता है (अगर यह अच्छा होगा तो लानत होगीमैं एक बहुत अच्छा उपकरण पाया है कि समान विचारधारा वाले लोगों को ढूंढता है और उन चीजों की सलाह देता है जिन्हें आपने नहीं देखा है जो उन्हें पसंद है)।
उसी टैब में एक और बात यह है कि आप संबंधित आइटम दिखाते हैं जो आपने अभी तक नहीं देखा है, जो आपको एक सीक्वेल या शांत ओवीए प्राप्त कर सकता है जो आपको याद नहीं है
AniPlan इन दोनों को भी करता है
हाँ इंजन के ऐसे हैं। एक अच्छा नमूना अगर आप Myanimelist में भरे हुए के मालिक हैं। यदि आपके पास है कि mal.oku.im पर जाएं और अनुशंसित देखें। मैंने इसके लिए एक नमूने के रूप में अपनी सिफारिश संलग्न की। http://mal.oko.im/d3ullist/recs,anime
फिर अंत में यह सब आपके अपने स्वाद पर निर्भर करता है।
1- 1 एक सिर के ऊपर के रूप में, ऐसा लगता है कि साइट अगले दो महीनों के भीतर बंद हो रही है ...
एनीमे के लिए वास्तव में "सुझाव इंजन" समर्पित नहीं हैं। आपकी सबसे अच्छी शर्त [MyAnimeList] या [AnimePlanet] जैसी जगहों से गुजर रही है। अन्यथा, आप इस तरह से कुछ कर सकते हैं, उस चीज़ को स्क्रॉल कर सकते हैं जिसमें आपकी पसंद है, और यह देखें कि यह उच्च श्रेणीबद्ध है या नहीं।
अंत में, बहुत सारी वेबसाइटें हैं जिन पर आप जा सकते हैं जो आपको श्रृंखला, सिफारिशों, सुझावों आदि के बारे में जानकारी देंगे, लेकिन एक समर्पित प्रणाली के साथ कुछ भी नहीं। बस एक गुच्छा विभिन्न साइटों का उपयोग करें, और आप गलत नहीं होंगे।
1- सिफारिश करने वाली साइटों का एक गुच्छा (जैसे हमिंगबर्ड आई सर्किल, टास्टेकिड) हैं जो एनीमे की सिफारिशों को भी शामिल कर सकते हैं।
AniDB में एक सिफारिश सुविधा भी है। इसका उपयोग करने के लिए, आपको अपने AniDB MyList पर देखी गई श्रृंखला और एपिसोड को जोड़ने की आवश्यकता है। सबसे महत्वपूर्ण बात, आपको भी इसकी आवश्यकता है मूल्यांकन करें 1 से 10 तक श्रृंखला (10 सर्वश्रेष्ठ है)।
सिस्टम तब कुछ छिपी हुई एल्गोरिथ्म का उपयोग करता है जिसके आधार पर आपने वोट दिया था और दूसरों ने क्या वोट दिया था और जिससे आपके द्वारा देखे गए सीरीज के लिए आपके वोटों की भविष्यवाणी नहीं होती है। आप भविष्यवाणी सूची से सिफारिशें भी निकाल सकते हैं यदि आप कहते हैं कि मैं इसे देखने नहीं जा रहा हूं, तो मुझे बताएं कि मैं इसे 9 के साथ रेट करने जा रहा हूं।
ध्यान दें कि सर्वोत्तम कार्य करने की अनुशंसाओं के लिए, आपको इस तरह से मतदान करने का प्रयास करना चाहिए, जो आपके मध्यस्थ को 5.5 पर रखता है और एक मानक वितरण जैसा दिखता है। जबकि सिस्टम thecorrects समग्र श्रृंखला रेटिंग के लिए वोट करता है, यदि आप अतिरंजित वोटों का उपयोग करते हैं तो आपको अतिरंजित वोट भविष्यवाणियां भी मिलेंगी (जैसे कि 13, जो स्पष्ट रूप से 10 से बड़ा है)।
एक और उत्तर जोड़ना क्योंकि यह इसके बारे में जाने के लिए एक अलग तरीका है
आप अन्य लोगों की खोज करने के लिए affinity.animesos.net का उपयोग कर सकते हैं जो आपके स्वाद (माल के आत्मीयता के आधार पर) को साझा करते हैं।
वाह, किसी के साथ> 95% आत्मीयता! उनके प्रोफ़ाइल को देखने के लिए उनके नाम पर क्लिक करें, फिर बस "~ साझा" लिंक पर क्लिक करें।
मैं स्कोर के आधार पर छँटाई करने की सलाह देता हूं और पहले यह देखता हूं कि आप दोनों किस बात पर सहमत थे और आप क्या नहीं कर पाए, जहां उनका स्वाद आप पर लागू होगा, तो बस "यूनिक टू [उन्हें]" खंड में स्क्रॉल करें अपनी योजना के लिए अपने पसंदीदा के लिए घड़ी!
प्रकटीकरण हालांकि; देखें कि आत्मीयता की खोज ने कहा कि हमने केवल 11 साझा किए हैं, फिर भी माल कहते हैं कि हम 79 साझा करते हैं? माल में बिना बिके हुए प्रविष्टियाँ शामिल हैं, जो लोगों के बीच आम होने में सक्षम हैं।
यहाँ तुलना पृष्ठ के लिए एक कड़ी है, हम एक दूसरे के लिए अपनी राय को अलग करने के लिए एक महान जोड़ी नहीं हो सकता है।
इसलिए मैंने खोज आवश्यकताओं को केवल 50 साझा शीर्षकों वाले लोगों का उपयोग करने के लिए टक्कर दी, और इसने मेरे निकटतम मैच को 69% आत्मीयता से गिरा दिया, लेकिन हमारे तुलनात्मक पृष्ठ पर एक नज़र डालें।
नए एनीमे को खोजने के लिए यह एक बहुत अधिक उपयोगी मैच होना चाहिए, खासकर अगर मैं परिणाम सूची के नीचे अपना काम करता हूं और किसी भी शीर्षक को देखता हूं जो बहुत सारे लोगों की सूची में जारी रहता है। सौभाग्य!
